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보고서 상세정보

농업 미기상 예측 모델 및 작물 생산정보 시스템 개발

  • 주관연구기관

    공주대학교
    Kongju National University

  • 연구책임자

    김창호

  • 참여연구자

    황인극   박동진   배성의   윤준상  

  • 보고서유형

    최종보고서

  • 발행국가

    대한민국

  • 언어

    한국어

  • 발행년월

    2002-12

  • 주관부처

    농림부

  • 사업 관리 기관

    농림수산식품기술기획평가원

  • 등록번호

    TRKO201400023954

  • DB 구축일자

    2014-11-10

  • 초록 


    The purpose of the study consist of development of agricultural micro-climate forecasting model, crop growth simulation model, ex...

    The purpose of the study consist of development of agricultural micro-climate forecasting model, crop growth simulation model, expert system of disease and insect pest of rice and matching program of crop production information system. The developed model can be used as an agricultural information system. The results are summarized as follows ;
    1. Integrated weather data model and prediction model plan of research objective neighborhood area and research area
    It uses the wide area weather intelligence of the research area from the research which it sees and it examines closely a local agriculture brilliant performance of relation and there is a place objective which develops the model which predicts the at the agriculture brilliant performance with the character which will reach that result are as follows.
    1) The relationship of the result of the Micro meteorological elements which analyzes the relation of solar radiation quantity and the photon quantity, ground temperature, temperature and the photon quantity and ground temperature and temperature, ground temperature and temperature, temperature and wind direction are positive interrelation and the relation of relative humidity and solar radiation quantity, light intensity, ground temperature, temperature and also wind direction and the light intensity, ground temperature, temperature are negative interrelation.
    2) The wide area meteorological element have the relation where the meteorological element which is considerable is close with the at the brilliant performance of the investigation objective area the like this meteorological elements are not operating to a meteorological element uniformly.
    3) The wide area weather factors will be various in micro meteorological element and will be becoming the relation and it will be able to presume the prediction model of micro meteorological elements with the character which will reach.
    4) The system application model of micro meteorological information will come to share a lot local weather collection and store, weather intelligence inquiry and extraction, with micro meteorological information analysis and store and the weather intelligence collection will collect the local weather intelligence which it is providing from Meteorological Office at real-time and it stores in data base and after analyzing at the brilliant performance, blight insect prediction(blight insect example domain) with inevitable information control (geography information domain) it delivers and analysis module user case, it uses the weather intelligence which it imports the model it will be able to predict information at the brilliant performance is contained.
    2. Development of model in rice growth simulation
    The mathematical model for rice growth was obtained by using the exchange rate of carbon dioxide. The rate of carbon dioxide was converted by using photosynthetically active radiation that results are as follows ;
    1) The predicted model of leaf area was developed using leaf dry weight/shoot dry weight and leaf dry weight/leaf area. The predicted equations of leaf area index and leaf nitrogen content were obtained by using days after transplanting.
    2) The predicted models of dry matter distribution to leaf, stem and leaf sheath, root and ear were obtained by using days after transplanting at befor and after of panicle formation stage.
    3) The developed mathematical model for rice growth simulation was obtained by using hypothesis of functional equilibrium. In the validation process, predicted values for leaf, stem and leaf sheath, root and ear agreed fairly well with the actual measured values. Therefore, the model could be used to predict rice growth according to weather condition.
    3. Area blight insect occurrence pattern analysis and specialty knowledge collection
    The research which it makes Data Base does the specialty knowledge against the blight insect occurrence pattern which it follows in prediction at the agriculture brilliant performance and there is a place where it provides the data of the crops production information system development which it follows in weather intelligence that results are as follows.
    1) In order to construct a rice plant blight insect specialist system it extracted a rice plant blight insect diagnosis knowledge and is extracted the diagnosis knowledge which with knowledge of systematic base and it expressed damage by blight and harmful insects diagnosis knowledge the expert knowledge against the blight insect of the important blight 16 species and the insect damage 14 species, the total of 30 species and it extracted the place where it constructs with the software which will reach with the DB which is necessary it expressed.
    2) It showed the various meteorological element which participates to the occurrence of rice plant damage by blight and harmful insects and in order for time and growth stage the diagnosis to be possible especially an important meteorological element and the data which relates in the character which will reach, it showed also blight insect prevention and it collected the knowledge which is necessary to a rice plant blight insect diagnosis expert system construction it extracted.
    3) It applied rice plant blight insect diagnosis knowledge and the method to construct the knowledge base where the application is possible in expert system as the knowledge base of systematic base establishment to do to designate the data back where it will be able to predict a blight occurrence in the center, the each factors have normal occurrence times, temperatures, humidities and wind back 4 factors occurrence the list of the damage by blight and harmful insects which is possible blight insect photograph information and prevention and with the knowledge base the possibility the effective diagnosis and application becoming accomplished it is, it will be able to plan a system in order, DB it did.
    4) The blight insect example from a time, species. variety and growth stage information it decides the blight insect list which is forecast from present situation, from the knowledge base the rule where all blight name which appears in blight insect list is contained rule from the knowledge base which will listen to after bringing, the prevention management which relates with the blight insect which is ratiocinated, from data base in order to bring establishment by step, it planned from information system application model.
    4. The design of crop production information system(CPIS) and development of prototype
    With the crops production farmers it contained which it supports with the technique which will reach from the research which it sees real-time with to provide crops production information, a expert knowledge and information analysis function back into the expert who relate, the crops production information system which supports the doctor decision of crops production the CPIS(Crop Production Information System) that result to plan are as follows.
    1) It sees it leads and it is planned and the crops production information system which will be embodied in pro toe type (Intelligent Decision Support System) of area base wears the structure of shell. When the territory knowledge (Domail Knowledge) against the namely specific crops and the specific area it added, it will be able to apply with information provision system against the corresponding crops of the specific area in order, it planned.
    2) The beginning of history system of structure and foreign countries of the CPIS it defines the CPIS first from the research which it sees, it analyzes. And it was suitable in quality of the CPIS to be planned and in order to embodied, from under total methodology. It followed in themethodology which in afterwords it proposes from the front and it planned the CPIS in detail.
    3) By developing initially pre intention the pro toe type of CPIS, it inspected the possibility of system embodiment. The pro toe type system does the rice plant production farmers in the object, and the system is focused to Yesan Gun, Chungnam province area. And function with the weather information(micro weather intelligence prediction) which is most important from crops production information system blight insect example in order to provide information.


    Ⅱ. 연구개발의 필요성
    작물의 식생은 재배지의 기상환경에 가장 적합한 Climax vegetation이 나타나며, 많은 기상환경 중에서도 기온, 광, 강수량 등의 영향을 많이 받는다. 이러한 기상은 90년대 중반을 넘어 200...

    Ⅱ. 연구개발의 필요성
    작물의 식생은 재배지의 기상환경에 가장 적합한 Climax vegetation이 나타나며, 많은 기상환경 중에서도 기온, 광, 강수량 등의 영향을 많이 받는다. 이러한 기상은 90년대 중반을 넘어 2000년대에 들어감에 따라 지구생태계의 위기를 가져오는 기상 환경의 변화를 경고하는 과학자들이 많으며 그 중에서도 대기중의 CO2증가로 인한 온 실효과, CFCs에 의한 오존층 파괴, 열대우림의 훼손을 지적하고 있다. 이런 기상현상과 더불어 최근에는 엘리뇨와 라니냐로 인하여 강우량 및 기온이 국지적으로 큰 차이를 보이고 있다. 농업의 생산은 지역(region)과 국지(local) 기후조건에 필연적인 영향을 받는다. 따라서 다양한 기상요소를 지표화하고, 특정지역의 현장 기상 데이터를 분석하고 그 결과를 종합 판단하여 그 지역의 농업 미기상을 측정하고 이에 기반하여 농작물을 관리하는 것은 매우 중요하다. 최근 기상정보시스템에 대한 관심이 농업정보화를 중심으로 더욱 가속화되어 가고 있는 것이 세계적인 농업선진국의 추세이다. 즉 미국, 일본 등에서는 최신의 기상정보를 수집하여 이를 해석하고 분석하여 지역의 농업 미기상을 예측하고 이를 작물의 생육관리와 기상재해대책 등 다양한 측면에서의 활용을 꾀하고 있다. 최근의 정보기술의 발달은 이러한 미기상의 예측 및 활용을 더욱 용이하게 할 뿐 아니라, 농가에서도 이를 쉽게 이용할 수 있게 한다. 그러나 현재 국내의 기상정보 입수체제는 기상청 본청의 전국예보, 지방기상청의 지역예보 및 기상대의 국지예보(시, 군)를 종관예보와 수치예보로 하고 있는 실정이다. 그러므로 이런 기상정보를 농가에서 농업생산에 직접적으로 이용하기에는 크게 두가지 측면에서 한계가 있다.
    첫째, 광역 기상정보에 따른 문제점이다.
    현재의 기상정보는 광역정보를 제공하기 때문에 미세한 기상의 영향을 받는 농업생산과 관련된 농업 미기상을 기존의 광역정보로 활용하는데는 한계가 있다. 우리나라는 좁은 국토면적에도 불구하고 복잡한 지형으로 구성되어 있는 관계로 매우 다양한 국지적 날씨를 경험하고 있다. 물론 기상청에서 전국 70여개 지점에 직접 사람을 보내 기상관측을 하고 있으며, 400개 지점에는 로봇이 사람 대신 날씨를 관찰하고 있긴 하다. 그러나 실제 작물이 재배되고 있는 농경지의 미기상은 알 수 없는 곳이 압도적으로 많기 때문에 어쩔 수 없이 실제 농업관련 정보는 방송매체에 의해 제시되는 전국 단위의 표준지점 측정치에 의한 광역 기상정보에 의존하는 것이 현실이다. 그러나 한 지역의 국지기상은 그 곳의 지리 지형 특성과 매우 밀접한 관계가 있기 때문에 광역 기상 정보는 농업 생산 정보로서 그 효율성이 낮음은 농촌 현장에서 받고 있는 커다란 어려움 중의 하나이다.
    둘째, 기상정보의 활용과 관련된 문제이다.
    농가에서 활용상의 문제로서 농가에서 기상정보를 입수하였다 하더라도 현장정보와의 관계를 분석하여 현장에서 사용할 있도록 조직하고 구체화할 수 없다는데 있다. 지금까지의 농민들의 영농방법은 경험적인 방법에 의해 수행되어 왔으나 앞에서 언급되었듯이 기상의 변화가 경험에 의한 예측을 불허하고 있는 실정이다. 또한 영농과 관련된 과학적인 전문적 지식은 있으나 이는 거시적이고 일반적인 상황에서 제시되는 상황이므로 특정상황에 처해 있는 농민들에게는 신속하고 정확한 정보의 제공이 이루어지고 있지 못한 것이 현실이다. 또한 농업과 관련된 국지적인 기상정보는 전국예보와 지역예보에 비하여 매일의 기상을 조사하여 기록으로 남아 있는 것이 적다는 것이다. 이렇게 자료가 적은 기록(minimum data set)들은 시뮬레이션화 한모델에 의존할 수 밖에 없다. 그러므로 주워진 기상정보 기록을 가지고 Stochastic model을 개발하여야 하며, 그런 다음에 모델의 Parameters를 보완하기 위한 방법이 개발될 필요성이 있다. 물론 농민들의 경우 다년간의 경험을 통해 광역기후 예측을 통해 해당지역의 기후를 주관적으로 추정하여 각종 농사정보로 활용하고 있으나 이들의 경험에 의존하기 보다 체계적으로 정리하여 분석함으로써 농업에 필요한 과학적인 미기상을 도출하는 것은 과학적 영농을 위한 중요한 요소가 된다. 이러한 농업 미기상은 정확성과 더불어 신속성이 요구된다. 따라서 방대한 농업관련 기상자료를 실시간으로 추정하기 위한 기상자료의 수집, 저장, 가공, 처리, 검색, 표출과정과 더불어 획득한 기상 예측정보를 가지고 병충해 예찰을 가능토록 하는 시스템의 개발과 이들 시스템간의 연동적인 매칭 Program을 개발하여 단순화된 현재의 농업관련 Data Base를 가공 처리함으로써, 그 Data Base로부터 숨어있는 지식(hidden knowledge)을 자동적으로 추출, 즉 방대한 Data Base로 부터 숨어있는 예측정보를 추출, Data Mining(DM)기법을 도입하여 자료로부터 암시적이고 사전에 알려지지 않은 유용한 정보를 추출함으로써 농업생산정보를 농업 현장에서 신속하게 활용할 수 있는 시스템의 개발은 정보화시대의 필수적인 과정이므로 연구 개발의 필요성은 크다고 할 수 있을 것이다.
    Ⅲ. 연구개발의 목표와 내용
    본 연구에서는 방대한 기상자료를 실시간으로 추정하기 위한 기상 자료의 수집, 저장, 가공, 처리, 검색 및 표출 과정을 통하여 획득한 미기상 예측모델, 작물생육 시뮬레이션 모델 및 병충해 예찰을 가능토록하는 시스템을 개발하여 서로 연동적인 program인 작물생산정보 시스템을 구축하고자 하였으며 구체적인 연구의 목표와 내용은 다음과 같다.
    1. 농업 미기상 예측 모델 시스템 개발
    이 분야의 연구에서는 인근 서산 보령, 아산 지역의 표준기상자료와 예산의 벼 군락내 미기상 자료를 이용하여 미기상을 추정하는 모델을 개발하려는 연구로서 구체적인 연구 개발의 내용은 다음과 같다.
    가. 서산, 보령 및 아산 지역의 기상 및 생산데이터를 DB화 한다.
    나. 측정기상 데이터 모델을 설계한다.
    다. 기상 및 생산데이터 Screenig 작업을 이용한 결정변수를 선택한다.
    라. DB를 이용하여 필요한 모델을 식별 (Model Identification)한다.
    마. DB를 이용하여 필요한 모델을 추정 (Model Estimation)한다.
    바. DB를 이용하여 필요한 모형들을 진단(Diagnostic Checking)한다.
    사. 예측 모델을 개발한다.
    아. 예측모델의 안전성 (Stability Checking)을 조사한다.
    2. 작물생육 시뮬레이션 모델 개발
    미기상 환경에 따른 작물의 물질 생산과 분배 과정을 시뮬레이션화한 모델을 개발하려는 연구로서 구체적인 연구개발 내용은 다음과 같다.
    가. 작물생육 자료를 수집한다.
    나. 벼군락내의 미기상을 측정하고 자료를 DB화 하여 분석한다.
    다. 미기상 자료와 생육자료를 기초로 작물생육 시뮬레이션 모형을 개발한다.
    라. 개발된 작물생육 시뮬레이션 모형의 적합성을 검토한다.
    마. 시뮬레이션 모델 결과 출력자료와 실제 측정된 자료를 분석하여 결과 적용의 타당성을 검토한다.
    3. 미기상 예측에 따른 병충해 예찰 정보시스템 개발
    지역 병충해 발생 패턴 분석 및 예찰 정보시스템 개발을 위한 구체적인 연구개발 내용은 다음과 같다.
    가. 연도별 병충해 예찰 결과를 DB화 한다.
    나. 특정 병충해 발생의 원인 인자를 도출한다.
    다. 병충해 발생 패턴을 분석한다.
    4. 지역 농업생산 정보 활용 체계 구축
    미기상 예측모델, 작물생육시뮬레이션모델 및 병충해 예찰정보 시스템의 연동적인 Program인 지역농업 생산 정보 활용 체계 구축을 위한 구체적인 연구개발 내용은 다음과 같다.
    가. 작물생산정보 서비스 현황을 조사한다.
    나. 지역 농민의 생산정보 요구수준을 현장 조사한다.
    다. 작물생산정보 시스템을 설계한다.
    Ⅳ. 기대효과 및 활용방안
    1. 기술적 측면
    가. 미기상 예측 모델은 소프트웨어적인 측면에서 접근하기 때문에 모델의 적용범위를 전국 어디에서나 적용할 수 있는 기술로서 그 효용 가치가 매우 높다.
    나. 예측된 미기상정보를 가지고 병충해 예찰정보와 농업생산기술간의 데이터베이스를 상호 연결함으로써 개별적인 농업관련 데이터베이스간의 상호연결프로그램의 개발 모델을 제시하여 농업부문의 정보 데이터의 활용 가치를 제고시킨다.
    다. 미기상에 따른 정확한 병충해 예찰과 이에 대응하는 예방 혹은 초기 방제는 영농부 문의 일차적인 생산비용을 대폭적으로 감소시킴으로써 안정적인 농업경영의 효과가 있다.
    라. 국지적인 미기상변화를 정확히 예측함으로써 농작업의 효율성을 제고할 수 있다.
    마. 최근 기후에 영향을 미치는 요인이 거시적인 자연현상과 더불어 지역적인 인자에 의해 상당한 영향을 받고 있기 때문에 각 지역간에 농업과 관련된 미기상의 변동사항과 이에 따른 정확한 영농정보를 제공해 줄 수 있다.
    바. 농업생산기술정보를 농민들이 쉽고 단순하게 이용할 수 있는 시스템을 개발함으로써 정보화 마인드가 미흡한 농민이라도 쉽게 활용할 수 있도록 할 수 있다.
    사. 본 연구에서 개발되어 농민이 사용할 작물생산정보시스템은 다양한 기상상황에 따른 전문가의 지식을 지식베이스에 저장함으로써 특정지역의 미기상에 따른 시기적절한 정보를 제공해 줄 수 있다. 이러한 전문가 시스템의 개발은 지식베이스의 지식만 교체하면 다양한 작물에 적용되어 질 수 있다.
    아. 본 연구에서는 다양한 기존의 데이터베이스를 활용한다. 따라서 기존의 국가적 차원에서 개발된 농업 관련 데이터베이스 중에서 기상과 특정 작물의 생육 및 생산과 관련된 데이터베이스를 서로 연계하고 종합한 것이다. 이는 기존의 데이터베이스를 기술적으로 활용하여 그 잠재적 가치를 높이는데 의의가 있다고 할 수 있다.
    2. 경제·산업적 측면
    가. 광역 기상 관측치로부터 국지적인 농업관련 미기상을 예측할 수 있는 모델을 개발함으로써 미기상관측 기기의 도입으로 인한 시설비 및 인건비 등의 막대한 경제적 지출을 억제하는 효과를 거둘 수 있다.
    나. 정보통신망을 이용한 대농민 농업정보제공 시스템을 개발함으로써 농민들의 정보화 부문에의 참여를 촉진시킨다.
    다. 농업 미기상에 신속히 대응할 수 있는 농업생산정보 시스템을 구축하여 정보의 유통을 실시간에 제공함으로써 농업현장에서 유용하게 활용할 수 있다.
    라. 지역의 미기상 예측 프로그램은 농업부문 뿐만 아니라 타 산업부문에서 적용되어 그 적용 범위를 확대해 나갈 수 있다.
    마. 우리사회의 병충해 방제에 따른 과도한 농약사용은 생태계의 혼란을 야기시키고 농약의 유해성 논란을 불러일으키고 있다. 따라서 미기상 예측에 따른 정확한 방제시스템을 가동함으로써 생산과정에서 과도한 농약사용을 억제함으로써 농약으로부터 안전한 농산물을 생산할 수 있다.
    바. 본 연구에서는 기존의 데이터베이스를 분석하는 과정을 거친다. 방대한 데이터베이스에 존재하고 있는 각 지역간에 기상요소들 간에 숨겨져 있는 관계와 패턴을 찾음으로 해서 기상의 패턴을 이해하고 과거 데이터를 분석해서 시간에 따른 추세 경향을 분석할 뿐만 아니라 데이터를 상대적으로 작은 그룹화하는 군집화, 분류, 추정할 수 있다. 이는 지금까지 알 수 없었던 새로운 지식을 발굴하여 농업현장에서 활용 할 수 있다.
    3. 활용방안
    본 연구를 통하여 개발된 시스템의 활용방안은 다음과 같다.
    가. 미기상 예측 프로그램 모델
    기존의 수집가능한 광역기상정보를 바탕으로 지역의 농업과 관련된 미기상정보를 예측하는 프로그램을 개발하여 실시간으로 광역기상정보가 입력되고 이를 본 프로그램으로 자동 연결시킴으로서 지역의 미기상을 파악하고자 하는 농민 뿐만 아니라 일반인들에게 정보망을 이용하여 활용할 수 있는 시스템을 구축하여 정보를 제공할 수 있는 모델을 활용할 수 있다.
    나. 작물생육 시뮬레이션 모델
    작물의 생장과 수량은 전 생육과정을 통하여 이루어 지는 건물생산과 그 배분의 최종 결과다. 따라서 건물 생산이 이루어지는 엽의 생장을 연속적으로 추적하고, 미기상 환경에 따른 이산화탄소 교환율과 전체 건물생산 및 건물의 각 부위별 분배과정을 수리적으로 해석한 모델을 제시 하여 미기상환경만 투입하면 생육 및 수량의 예측이 가능하게 할 수 있다.
    다. 병충해 예찰프로그램의 활용
    미기상의 변화에 따른 해당지역의 병충해 발생을 예찰하는 프로그램을 개발함으로써 해당지역의 병충해 발생가능성을 진단하고 이에 신속히 대처해 나갈 수 있도록 시스템을 구축할 수 있는 모델을 제시한다. 이러한 예찰프로그램은 단위지역 농업 기술센타 등에서 대농민 지도활동의 자료로 활용되며 궁극적으로는 농민 개개인이 인터넷 정보망을 통하여 개별적으로 신속하게 정보를 획득하여 대응할 수 있도록 실시간으로 제시되는 미기상 예측과 동시에 연결프로그램을 통하여 병충해 예찰 정 보를 제공할 수 있다.
    라. 생산기술정보 시스템의 모델 개발
    농업생산에 관련된 기존의 각종 데이터베이스간의 연결프로그램을 개발하고 이들 일차적인 데이터를 농민들이 생산기술로 활용할 수 있는 정보로 가공함으로써 이용자중심의 농업기술정보 획득 시스템의 모델을 개발한다. 이렇게 개발된 생산기술정보 시스템은 일차적으로 본 연구에서 진행된 미기상 예측 프로그램, 병충해발생 예측 프로그램 및 생산기술정보 프로그램간의 매칭프로그램을 향후 연과과정에서 개발함으로써 이 세가지 프로그램이 상호 연동적으로 작동하여 농민의 농업경영에 필 요한 각종 정보를 획득할 수 있도록 인터넷 정보망을 통해 생산기술정보를 써비스 하는데 활용할 수 있다.


  • 목차(Contents) 

    1. 제출문 ... 1
    2. 요약문 ... 2
    3. SUMMARY ... 10
    4. CONTENTS ... 15
    5. 목차 ... 18
    6. 제 1장 서 론 ... 21
    7. 제 1절 연구의 배경 ... 21
    8. 제 2절 연구개발의 필요성 ... 26
    9. 1. 기술적...
    1. 제출문 ... 1
    2. 요약문 ... 2
    3. SUMMARY ... 10
    4. CONTENTS ... 15
    5. 목차 ... 18
    6. 제 1장 서 론 ... 21
    7. 제 1절 연구의 배경 ... 21
    8. 제 2절 연구개발의 필요성 ... 26
    9. 1. 기술적 측면 ... 28
    10. 2. 경제, 산업적 측면 ... 29
    11. 3. 사회, 문화적 측면 ... 30
    12. 제 3절 연구개발의 목표와 내용 ... 31
    13. 제 4절 기대효과 및 활용방안 ... 33
    14. 1. 기술적 측면 ... 33
    15. 2. 경제·산업적 측면 ... 34
    16. 3. 활용방안 ... 34
    17. 제 5절 연구기간 ... 36
    18. 제 2장 작물생산정보 시스템(CPIS : Crop production Information System)의 개요 ... 37
    19. 제 1절 서 론 ... 37
    20. 제 2절 작물생산정보시스템 (CPIS)의 개요 ... 38
    21. 1. 농업생산정보체제 ... 38
    22. 2. 작물생산정보시스템 ... 43
    23. 3. CPIS의 개념적 구조 ... 45
    24. 4. 해외 작물생산 정보시스템 분석 ... 47
    25. 제 3 절 CPIS의 개발방법론 제안 ... 50
    26. 1. 객체지향 방법론 ... 50
    27. 2. CPIS를 위한 컴포넌트 기반 개발 방법론 ... 59
    28. 제 3장 농업미기상 예측 모델 및 작물 생산정보 시스템 개발 ... 82
    29. 제 1절 서 론 ... 82
    30. 제 2절 연구의 방법 ... 83
    31. 제 3절 결과 및 고찰 ... 85
    32. 제 4절 미기상정보의 시스템 활용 모델 ... 95
    33. 제 4장 작물생육 시뮬레이션 모델 개발 ... 104
    34. 제 1절 서 론 ... 104
    35. 제 2절 재료 및 방법 ... 106
    36. 제 3절 벼의생육, 수량, 수량구성요소 및 식미 ... 108
    37. 제 4절 벼의 생장 모형 ... 114
    38. 1. 수리적 모형의 설정 ... 114
    39. 2. 군락상태에서의 총광합성율 ... 114
    40. 3. 군락상태에서의 호흡율 ... 121
    41. 4. 부위별 건물율 추정 ... 123
    42. 5. 모형의 적합성 검정 ... 123
    43. 제 5장 지역 병해충 발생형태 분석 및 전문 지식수집 ... 131
    44. 제 1절 서 론 ... 131
    45. 제 2절 벼 병해충 발생패턴 진단 지식 ... 134
    46. 제 3절 주요 벼 병충해 발생 원인인자의 도출 ... 135
    47. 제 4절 주요 벼 병해충 발생 진단 지식 데이터베이스 구축 ... 142
    48. 제 5절 병해충 예찰정보의 시스템 활용 모델 ... 162
    49. 제 6장 CPIS 설계 및 프로토타입개발 ... 170
    50. 제 1절 서 론 ... 170
    51. 제 2절 시스템 개발을 위한 농업관련 정보에 관한 요구분석 ... 172
    52. 1. 농업정보의 이용실태 ... 172
    53. 2. 인터넷을 이용한 작물생산 정보에 관한 요구분석 ... 178
    54. 3. 생육시기에 따른 농업정보요구분석 ... 192
    55. 제 3절 시스템의 개요 ... 202
    56. 제 4절 시스템 사용 및 내부 프로세스 ... 204
    57. 제 5절 요구사항 모델링 ... 205
    58. 제 6절 인터페이스 및 데이터베이스 설계 ... 221
    59. 제 7절 아키텍쳐 설계 ... 227
    60. 제 8절 결론 및 향후 관리 ... 234
    61. 제 7장 요약 및 종합결론 ... 236
    62. 제 1절 요 약 ... 236
    63. 제 2절 종합결론 ... 241
    64. 참고문헌 ... 244
    65. 부록 1. CPIS 컴포넌트 UI 설명 ... 253
    66. 부록 2. 테이블정의서 ... 259
    67. 끝페이지 ... 266
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