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통계적 기법을 이용한 연무 정보 예측 서비스 개발
Development of regional haze forecast based on statistical approach

  • 과제명

    통계적 기법을 이용한 연무 정보 예측 서비스 개발

  • 주관연구기관

    아주대학교
    Ajou University

  • 연구책임자

    김순태

  • 참여연구자

    김현철   유승희   손건태   김진우   김병욱   김도균   김선미   그외 다수   배창한   김은혜  

  • 보고서유형

    1단계보고서

  • 발행국가

    대한민국

  • 언어

    한국어

  • 발행년월

    2015-06

  • 과제시작년도

    2014

  • 주관부처

    기상청

  • 사업 관리 기관

    기상청
    Korea Meteorological Administration

  • 등록번호

    TRKO201600000861

  • 과제고유번호

    1365001988

  • 키워드

    연무,초미세먼지,수치모델,진단모델haze,PM2.5,PM10,Numerical model,Probing tools

  • DB 구축일자

    2016-04-23

  • 초록 


    CMAQ model was used to simulate PM (Particulate Matters) concentrations and visibility over Korea. Available sets of emissions in...

    CMAQ model was used to simulate PM (Particulate Matters) concentrations and visibility over Korea. Available sets of emissions inventories, including 2006 INTEX-B, 2010 MICS-Asia, and 2010 CAPSS, were utilized in CMAQ simulations for a selected episode to determine anthropogenic emissions inventory for in a long-term simulation between 2012~2014. Among five candidate sets of emissions inputs, a combination of MICS-Asia and CAPSS showed statistically better performance, but the difference was not apparent. Instead, UM and GFS–based WRF simulations led appreciable differences in PM concentrations predicted. Compared to the GFS-CMAQ simulations during the multi-year period, The UM-CAMQ showed better model performance in PM predictions comparable to the observations. When CMAQ and CAMx are compared, the difference in predicted PM was less than a few micrograms/m3, showing considerable systematic biases. CAMx-PSAT simulations was analyzed to reflect the result to a revision of the emissions inputs. CMAQ-estimated visibility data was converted to GIS and/or KMZ formats to display them with conventiol tools such Google Earth and ArcGIS.


    ● 국내 연무 농도 및 시정 모사를 위해 CMAQ 모델이 활용되었으며, 2012년 ~ 2014년에 대한 장기 모사를 수행함.
    ● 예보 모델간 비교를 위하여 CMAQ 및 CAMx를 이용하여 미세먼지 모사를 수행하였으며,유사한 결...

    ● 국내 연무 농도 및 시정 모사를 위해 CMAQ 모델이 활용되었으며, 2012년 ~ 2014년에 대한 장기 모사를 수행함.
    ● 예보 모델간 비교를 위하여 CMAQ 및 CAMx를 이용하여 미세먼지 모사를 수행하였으며,유사한 결과로 모사됨
    ● 기상 초기장 GFS 및 UM을 활용하여 앙상블 예보를 수행하여 모사결과의 개선을 확인
    ● CAMx 분석도구 중 PSAT을 이용하여 배출량 입력자료 수정에 따른 기여도 분석 결과를 도출
    ● 수정된 배출량은 중량 농도 뿐만 아니라 성분별 모사농도에서 개선을 보임.
    ● CMAQ에서 산정된 시정 자료를 이용하여 GIS/KMZ 포맷으로 변환하였으며, 구글어스 및 GIS로 표출
    ● 국내 외관측자료 및 대기질 예측 결과를 활용하여 전국 20개 지점에 대한 PM10 농도계량치 예측모델을 개발
    ● 수치예보 결과 및 관측치 확률통계기법 Random Forests의 입력자료로 하여 연무예측 모델을 개발


  • 목차(Contents) 

    1. 표지 ... 1
    2. 제출문 ... 2
    3. 보고서 요약서 ... 3
    4. 요약문 ... 4
    5. SUMMARY ... 7
    6. CONTENTS ... 8
    7. 목차 ... 9
    8. 제1장. 연구개발과제의 개요 ... 10
    9. 제1절. 사업의 필요성 ... 10
    10. 제2...
    1. 표지 ... 1
    2. 제출문 ... 2
    3. 보고서 요약서 ... 3
    4. 요약문 ... 4
    5. SUMMARY ... 7
    6. CONTENTS ... 8
    7. 목차 ... 9
    8. 제1장. 연구개발과제의 개요 ... 10
    9. 제1절. 사업의 필요성 ... 10
    10. 제2절. 사업의 목적 ... 11
    11. 제3절. 사업의 범위 ... 12
    12. 제2장. 국내외 기술개발 현황 ... 16
    13. 제3장. 연구개발수행 내용 및 결과 ... 18
    14. 3–1장 논문게재 성과 ... 18
    15. 3–2장 최종보고서 ... 18
    16. 제4장 연구개발 달성도 ... 153
    17. 제5장 연구개발결과의 활용계획 ... 154
    18. 제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술 정보 ... 155
    19. 제7장 연구시설 · 장비 현황 ... 156
    20. 제8장 참고문헌 ... 157
    21. 끝페이지 ... 160
  • 참고문헌

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