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보고서 상세정보

개인 맞춤형식품시대를 대비한 기능성식품개발을 위한 기반구축 사업
Platform technology for development of personalized functional foods

  • 과제명

    개인맞춤형 식품시대를 대비한 기능성식품 개발을 위한 기반구축사업

  • 주관연구기관

    한국식품연구원
    Korea Food Research Institute

  • 연구책임자

    권대영

  • 참여연구자

    양혜정   김리랑   김진희   김명선   권소영   김순희   하태열   강희주   김민정   그외 다수  

  • 보고서유형

    최종보고서

  • 발행국가

    대한민국

  • 언어

    한국어

  • 발행년월

    2016-01

  • 과제시작년도

    2015

  • 주관부처

    미래창조과학부
    KA

  • 사업 관리 기관

    한국식품연구원
    Korea Food Research Institute

  • 등록번호

    TRKO201600001123

  • 과제고유번호

    1711033493

  • 키워드

    개인맞춤형식품,대사체학,단일염기다형성,영양유전체학,인실리코푸드시스템Personalized foods,Metabolomics,SNP,Nutragenomics,insilicofoodsystem

  • DB 구축일자

    2016-05-21

  • 초록 


    Results
    ○ Results
    - Evaluation of the anti-obsogenic effects of 8 food factors, including lycopene, and validation of the g...

    Results
    ○ Results
    - Evaluation of the anti-obsogenic effects of 8 food factors, including lycopene, and validation of the gene expression and signaling pathways of 7 obesity-specific miRNAs in DIO animal studies.
    - Analysis of tissue distribution of some anti-obesogenic food factors in vivo and analysis of the proteomic network in the liver.
    - Validation of the anti-obsogenic effects of 8 food factors and evaluation of the gene expression of obesity-specific miRNAs in obese human.
    - Establishment of 500 metabolites libraries and evaluation of the anti-obesity effects of functional foods and the metabolite-gene networks in obese human and mice using LC/MS/MS analysis
    - Establishment of GWAS analysis methods and identification of 200 thousands SNPs in the normal weight and obese subjects, including 2,451 cSNPs in obese related genes. Replication analyses of 1248 SNP genotypes in an independent samples and identification of significant WWOX, PRKG1, LRPB1 genes in Korean population
    - Based on correlation study of obesity-related genetic markers and foods, obesity prediction equation was concluded. It showed that basal metabolic rate(BMR) is also possible obese phenotype traits with BMI
    - Development of Integrated bioinformatics system of obesity-related phenotypes for personalized functional foods
    - Development of obesity risk prediction system with genome-wide association study data and diet recommendation system based on personal phenotype, life log and genotypes
    ○ Achievements
    - Publications: 97 SCI papers, 13 domestic papers (287.4 accumulated impact factors, 33 papers in 20% ranking of each subject category)
    - Patents: 28 Registrations (16 SMART A~BB grades), Application of 29 patents and 2 PCTs
    - Registration of application programs: 3 programs
    - Transfer of technology know-how: One case (65,000 thousands Won)
    - Host of 3 international scientific symposiums: “Nutrigenomics and Personalized Foods” (2013), “Foodomics: Knowledge and Health” (2015), “Nutrigenomics” (2015)


    - 식이유도 비만마우스 및 비만인에서 식품소재의 항비만효능 및 비만관련 유전자 특히 miRNA 발현을 조절함으로서 항비만효과를 나타내는 작용기전을 구명함
    - 한국인 특이 SNP 유전자발굴을 위하여 염기서열 분석기법 및 data...

    - 식이유도 비만마우스 및 비만인에서 식품소재의 항비만효능 및 비만관련 유전자 특히 miRNA 발현을 조절함으로서 항비만효과를 나타내는 작용기전을 구명함
    - 한국인 특이 SNP 유전자발굴을 위하여 염기서열 분석기법 및 data 분석체계를 확립하고 20만건 SNP DB구축하였으며 다수의 비만관련 유전자를 발굴하였음. 새로운 비만마커로서 BMR을 새로운 비만지표로서 제시하였으며 식이인자와의 상관성을 확보하여 비만발생예측모형을 제시함.
    - 비만관련 대사체 발굴을 위하여 대사체 연구기술을 구축하고 생체 대사체 DB구축을 위한 표준 대사체 라이브러리를 확보하고 비만관련 대사경로를 밝혔으며 항비만 식품소재에 의한 대사경로를 검증함
    - 식품과 생체 바이오정보기반 Omics 정보 분석 시스템 개발하여 비만관련 통합정보시스템을 구축하였고, 비만과 유전자의 상관관계 데이터(GWAS)를 중심으로 개인유전형의 비만위험도 예측 프로그램 및 개인유전형, 표현형, 생활기록 기반의 식이 정보 추천 프로그램을 개발하여 인실리코푸드 시스템 결과의 접근 및 분석을 위한 웹서버를 구축함


  • 목차(Contents) 

    1. 표지 ... 1
    2. 제출문 ... 2
    3. 보고서 요약서 ... 3
    4. 국문요약문 ... 4
    5. SUMMARY ... 5
    6. CONTENTS ... 6
    7. 목차 ... 7
    8. 제1장 연구개발과제의 개요 ... 8
    9. 1-1. 연구 개발 목적 ... 8
    10. 1-...
    1. 표지 ... 1
    2. 제출문 ... 2
    3. 보고서 요약서 ... 3
    4. 국문요약문 ... 4
    5. SUMMARY ... 5
    6. CONTENTS ... 6
    7. 목차 ... 7
    8. 제1장 연구개발과제의 개요 ... 8
    9. 1-1. 연구 개발 목적 ... 8
    10. 1-2. 연구 개발의 필요성 ... 8
    11. 1-3. 연구 개발 범위 ... 9
    12. 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 11
    13. 1절. 국내 현황 ... 11
    14. 2절. 국외 현황 ... 18
    15. 제3장 연구 수행 내용 및 결과 ... 26
    16. 1절. 한국인 특이 유전자발굴을 위한 기술개발 및 SNP 발굴 ... 26
    17. 2절 항비만식품소재의 Nutragenomics 연구 ... 80
    18. 3절. 비만과 관련된 대사형과 대사체학에 관한 연구 ... 216
    19. 4절. 식품과 생체 바이오정보기반 상호연관성 해석기술을 활용한 인실리코 푸드시스템 개발 ... 305
    20. 제4장 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 456
    21. 1절. 목표 달성도 ... 456
    22. 2절. 관련 분야 기여도 ... 461
    23. 제5장 연구 결과의 활용 계획 ... 463
    24. 1. 개인 맞춤형식품시대를 대비한 기능성식품개발을 위한 기반구축 사업 ... 463
    25. 2. 항비만 식품소재의 nutragenomics 연구 ... 463
    26. 2. SNP, 대사체 연구 ... 464
    27. 3. 식품성분 유전자 대사회로 네트워크 정보 구축에 활용 ... 464
    28. 4. 개인 맞춤형 헬스케어 분야 산업화에 활용 ... 465
    29. 제6장 연구 과정에서 수집한 해외 과학 기술 정보 ... 466
    30. 제7장 연구 개발 결과의 보안 등급 ... 484
    31. 제8장 국가과학기술종합정보시스템에 등록한 연구 시설·장비 현황 ... 485
    32. 제9장 연구 개발 과제의 대표적 연구 실적 ... 486
    33. 제10장 기타 사항 ... 487
    34. 제11장 참고문헌 ... 488
    35. 끝페이지 ... 491
  • 참고문헌

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