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새로운 정보의 단위 고안
Inventing New Measure of the Information

  • 과제명

    새로운 정보의 단위 고안

  • 주관연구기관

    한국과학기술원
    Korea Advanced Institute of Science and Technology

  • 연구책임자

    지혜정

  • 참여연구자

    정진훈   이상윤   김온   김경태  

  • 보고서유형

    단계보고서

  • 발행국가

    대한민국

  • 언어

    한국어

  • 발행년월

    2016-01

  • 과제시작년도

    2015

  • 주관부처

    미래창조과학부
    KA

  • 사업 관리 기관

    한국과학기술원
    Korea Advanced Institute of Science and Technology

  • 등록번호

    TRKO201600002230

  • 과제고유번호

    1711032214

  • 키워드

    정보,언어,샤넌 엔트로피,의미,육하원칙information,language,Shannon entropy,meaning,5W1H

  • DB 구축일자

    2016-06-04

  • 초록 


    Shannon entropy is the representative value of information quantity in the present information theory field. However, the connect...

    Shannon entropy is the representative value of information quantity in the present information theory field. However, the connection between how people understand the information in a natural language and the Shannon entropy is not revealed yet. Also, no one clearly explain what the meaning of the entropy in the language is.
    In this research, we introduced modified consonant quiz to study what the role of the entropy in our everday language is and how the amount of the entropy connects to the amount of the information people really receive. Also, we thought Shannon Entropy must have contribution from the ‘meaning’ of language to represent the true amount of the information in the language. Thus, we propose new method to measure the Entropy (Information quantity) of the language which contains the ‘meaning’, by using ‘five W’s and one H’ idea. In this proposal, a certain sentence has more information if it is confined to the smaller space in the 5W1H phase space, in other words, if it has more specific 5W1H components.


    현재 정보 이론에서는 Shannon Entropy가 수학적인 정보량을 대표하는 개념으로 사용되고 있다. 하지만 샤넌이 제안한 정보량으로써의 엔트로피가 실제 사람이 자연언어를 이해하는데 어떤 의미가 있는지는 명쾌하게 밝혀진 바가 없어...

    현재 정보 이론에서는 Shannon Entropy가 수학적인 정보량을 대표하는 개념으로 사용되고 있다. 하지만 샤넌이 제안한 정보량으로써의 엔트로피가 실제 사람이 자연언어를 이해하는데 어떤 의미가 있는지는 명쾌하게 밝혀진 바가 없어보인다. 그러나 정작 언어에 있어서 엔트로피가 무엇인가에 대해서는 아직 명확한 의미나 역할을 이해되고 있지 않은 듯하다. 따라서 우리는 이 엔트로피로 기술되는 정보량이 실제 우리의 언어생활에 어떤 역할을 하는지, 또한 정보량의 차이가 실제 사람이 받아들이는 정보량과 어떻게 연관이 되어있는지 ‘자음 퀴즈’라는 놀이규칙을 변형해 제한적인 방법으로 탐구해보았다. 또한, 육하원칙이라는 새로운 아이디어를 적용하여, ‘의미’ 단위의 샤넌 엔트로피를 계산할 수 있는 방법에 대한 이론적인 제안도 담았다.


  • 목차(Contents) 

    1. 표지 ... 1
    2. 제출문 ... 2
    3. 보고서 초록 ... 3
    4. 요약문 ... 4
    5. SUMMARY ... 5
    6. CONTENTS ... 6
    7. 목차 ... 7
    8. 제1장 연구개발과제의 개요 ... 8
    9. 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 9
    10. 제3장 연...
    1. 표지 ... 1
    2. 제출문 ... 2
    3. 보고서 초록 ... 3
    4. 요약문 ... 4
    5. SUMMARY ... 5
    6. CONTENTS ... 6
    7. 목차 ... 7
    8. 제1장 연구개발과제의 개요 ... 8
    9. 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 9
    10. 제3장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 10
    11. 1절 이론적 배경 ... 10
    12. 1. 정보 이론 (Information Theory) ... 10
    13. 2. 언어와 Shannon Entropy ... 11
    14. 2절 자음 퀴즈를 이용한 음소의 경험적 정보량 추정 ... 12
    15. 1. 자음퀴즈 설명 및 실험 고안 ... 12
    16. 2. 실험 결과와 분석 ... 13
    17. 3절 5W1H Entropy ... 15
    18. 1. 개요 ... 15
    19. 2. 정의 ... 15
    20. 3. 적용 예시 ... 17
    21. 4. 게티즈버그 연설문 분석 자료 ... 20
    22. 제 4 장 추가연구 및 응용 제안 ... 25
    23. 제 5 장 참고문헌 ... 26
    24. 끝페이지 ... 27
  • 참고문헌

    1. 전체(0)
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