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보고서 상세정보

청각 및 언어 장애인을 위한 새로운 다중 영상 기반 실시간 수화 번역기
Multi-view based Real-time Sing Language Translator for deaf and speech disorder

  • 과제명

    청각 및 언어 장애인을 위한 새로운 다중 영상 기반 실시간 수화 번역기

  • 주관연구기관

    한국과학기술원
    Korea Advanced Institute of Science and Technology

  • 보고서유형

    최종보고서

  • 발행국가

    대한민국

  • 언어

    한국어

  • 발행년월

    2016-04

  • 과제시작년도

    2015

  • 주관부처

    미래창조과학부
    KA

  • 사업 관리 기관

    한국과학기술원
    Korea Advanced Institute of Science and Technology

  • 등록번호

    TRKO201600002312

  • 과제고유번호

    1711032175

  • 키워드

    패턴 인식,수화 인식,지화 인식,궤적 매칭 모양 기술자Pattern Recognition,Sign Language Recognition,Finger Spelling Recognition,Trajectories Matching,Shape Descriptor

  • DB 구축일자

    2016-06-04

  • DOI

    https://doi.org/10.23000/TRKO201600002312

  • 초록 


    Ⅳ. Results of project
    1. Data acquisition
    Based on words in beginner's sign language, we captured 48 data of sign lang...

    Ⅳ. Results of project
    1. Data acquisition
    Based on words in beginner's sign language, we captured 48 data of sign language words. Each words has a color video, a depth video, and human skeleton information. Also we capture 20 videos for a word. As a result, we captured 48x20 data of sign language words.

    2. Sign Language Recognition
    We suggest a trajectory matching algorithm and achieve 99% accuracy.

    3.Finger Spelling Recognition
    We suggest directional curvature feature vector and achieve 99% accuracy.


    1. 한국 수화 단어 데이터셋 획득
    1) 한국어 수화 인식을 위한 데이터셋의 부재
    2) 이를 위해 기초 한국어 수화 단어를 중심으로 46개 단어에 대한 데이터셋을 획득

    2. 수화 인식
    1) 수화의 구성...

    1. 한국 수화 단어 데이터셋 획득
    1) 한국어 수화 인식을 위한 데이터셋의 부재
    2) 이를 위해 기초 한국어 수화 단어를 중심으로 46개 단어에 대한 데이터셋을 획득

    2. 수화 인식
    1) 수화의 구성요소 중 손의 움직임과 손의 위치를 궤적으로 표현함.
    2) 궤적간의 유사도를 측정하기 위한 새로운 거리 측정 방법을 제안함
    3) 제안된 거리 측정 방법을 Dynamic Time Warping에 적용하여 궤적기반 수화 분류 기법을 제안.
    4) 인식률은 99% 달성

    3. 지화 인식
    1) 지화 인식은 손 모양을 구분하는 문제.
    2) 손 모양을 구분하기 위하여 방향성 곡률 특징 벡터를 제안하고 이를 Histogram of Oriented Gradients와 함께 활용함.
    3) 인식률은 99% 달성


  • 목차(Contents) 

    1. 표지 ... 1
    2. 제출문 ... 2
    3. 보고서 초록 ... 3
    4. 요약문 ... 5
    5. SUMMARY ... 7
    6. CONTENTS ... 9
    7. 목차 ... 10
    8. 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 11
    9. 제 1 절 연구개발의 필요성 및 범위 ... 11...
    1. 표지 ... 1
    2. 제출문 ... 2
    3. 보고서 초록 ... 3
    4. 요약문 ... 5
    5. SUMMARY ... 7
    6. CONTENTS ... 9
    7. 목차 ... 10
    8. 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 11
    9. 제 1 절 연구개발의 필요성 및 범위 ... 11
    10. 제 2 절 연구개발의 목표 ... 13
    11. 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 14
    12. 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 16
    13. 제 1 절 한국어 수화 데이터베이스 생성 ... 16
    14. 제 2 절 수화의 구성요소 ... 26
    15. 제 3 절 궤적 매칭을 통한 수화 인식 ... 27
    16. 제 4 절 방향성 곡률 특징 벡터를 활용한 지화 인식 ... 42
    17. 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 58
    18. 1. 수화 인식을 위한 데이터 셋 구축 ... 58
    19. 2. RGB-D 영상을 이용한 수화 인식 ... 58
    20. 3. 다중 카메라를 통한 3D 정보 획득 ... 58
    21. 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ... 59
    22. 1. 수화 인식을 위한 데이터 셋 구축 ... 59
    23. 2. RGB-D 영상을 이용한 수화 인식 ... 59
    24. 제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 60
    25. 1. 해외에서 제공하는 데이터베이스 ... 60
    26. 제 7 장 참고문헌 ... 61
    27. 끝페이지 ... 65
  • 참고문헌

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