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보고서 상세정보

TraliSense : 대규모 스마트폰 센싱을 활용한 대한민국 등산로 동적 프로파일링 시스템 연구개발

  • 과제명

    TrailSense: 대규모 스마트폰 센싱을 활용한 대한민국 등산로 동적 프로파일링 시스템 연구개발

  • 주관연구기관

    한국과학기술원
    Korea Advanced Institute of Science and Technology

  • 보고서유형

    최종보고서

  • 발행국가

    대한민국

  • 언어

    한국어

  • 발행년월

    2016-03

  • 과제시작년도

    2015

  • 주관부처

    미래창조과학부
    KA

  • 사업 관리 기관

    한국과학기술원
    Korea Advanced Institute of Science and Technology

  • 등록번호

    TRKO201600002331

  • 과제고유번호

    1711032194

  • 키워드

    유비쿼터스,소셜컴퓨팅,인간컴퓨터상호작용,어플리케이션,등산로Ubiquitous,Social computing,HCI,Mobile application,Mountaineering trail

  • DB 구축일자

    2016-06-04

  • 초록 


    The purpose of this project is to develop a system that generates mountain trail maps by utilizing smartphone sensor data (e.g., ...

    The purpose of this project is to develop a system that generates mountain trail maps by utilizing smartphone sensor data (e.g., GPS samples and motion data) and infers trail conditions from smartphone motion data. For trail mapping, we developed data-mining techniques based on the kernel density and clustering. Furthermore, we developed two algorithms for detecting the risky trail segments by using the smartphone motion sensor: threshold value and classification based methods. For algorithm evaluations, we downloaded a GPS trail dataset from a social climbing site, and also collected motion sensor data by hiring 20 participants. Our results confirmed that the proposed trail mapping algorithms can accurately infer mountain trails, and the proposed risky segment detection algorithms showed over 80% accuracy. We jointly developed a social hiking app that can be used as a platform for using our trail map data and surface inference data; and this application will be used for commercialization. Our project will provide basis on creating a new market for mountain-based application services such as trail recommendation and personalized exercise planning, and thus, we expect that there will be significant social and economic impacts of our contributions.


    본 과제는 다중 사용자의 스마트폰 센서 데이터를 활용하여 산악 지역의 등산로 지도를 자동으로 생성하고 등산로 노면 상태를 스마트폰 모션 데이터로부터 동적으로 프로파일링 하는 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다. 등산로 지도 자동 생...

    본 과제는 다중 사용자의 스마트폰 센서 데이터를 활용하여 산악 지역의 등산로 지도를 자동으로 생성하고 등산로 노면 상태를 스마트폰 모션 데이터로부터 동적으로 프로파일링 하는 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다. 등산로 지도 자동 생성을 위해 커널 밀집도와 트레일 클러스터링 기반의 트레일 마이닝 기법을 개발하였다. 또한 스마트폰 모션 센서 정보를 활용하여 등산로 바윗길을 탐지할 수있는 임계값 기반 방식과 분류 기반 방식의 위험구간 탐지 알고리즘을 제안하였다. 등산로 지도 자동생성 방법의 평가를 위해 대규모 등산경로 GPS 트레이스 데이터를 사용하였으며 등산로 노면 상태 알고리즘의 평가를 위해 산악환경에서 센서데이터를 수집하였다. 평가 결과 등산로 지도를 대규모 GPS 트레이스를 활용하여 정확하게 생성 가능함을 보였고 스마트폰 모션 데이터를 활용하여 등산로에서 위험 구간을 80% 이상의 정확도로 탐지 할 수 있음을 보였다. 수행한 연구 결과의 사업화를 위하여 알타미라소프트사와 공동으로 등산 기록과 SNS기능을 포함하는 소셜 등산 어플리케이션을 공동 개발완료 하였다. 본 과제를 통해 산악 지리 정보를 생성하는 새로운 시장을 창출하고 다양한 응용 서비스를 창출하여 사회적, 경제적인 파급효과를 낼 수 있을 것으로 기대한다.


  • 목차(Contents) 

    1. 표지 ... 1
    2. 제출문 ... 2
    3. 보고서 초록 ... 3
    4. 요약문 ... 4
    5. SUMMARY ... 6
    6. CONTENTS ... 7
    7. 목차 ... 8
    8. 제1장 연구개발과제의 개요 ... 9
    9. 1절. 연구 배경 ... 9
    10. 제2장 국내외 기술...
    1. 표지 ... 1
    2. 제출문 ... 2
    3. 보고서 초록 ... 3
    4. 요약문 ... 4
    5. SUMMARY ... 6
    6. CONTENTS ... 7
    7. 목차 ... 8
    8. 제1장 연구개발과제의 개요 ... 9
    9. 1절. 연구 배경 ... 9
    10. 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 11
    11. 1절. 크라우드 센싱(Crowdsensing) ... 11
    12. 2절. 길 모니터링 시스템 (Road Monitoring System) ... 11
    13. 3절. 본 연구 과제의 제안 ... 13
    14. 제3장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 14
    15. 1절. 디지털 등산로 지도 자동 생성 모듈 ... 14
    16. 2절. 등산로 노면상태 자동파악 모듈 ... 30
    17. 3절. 등산로 정보 가시화 및 활용 서비스 ... 62
    18. 제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 78
    19. 1절. 연구 목표 달성 내용 ... 78
    20. 2절. 관련 분야 기여도 ... 78
    21. 제5장 연구개발결과의 활용계획 ... 81
    22. 1절. 본 연구의 파급 효과 ... 81
    23. 2절. 사회/경제적 파급 효과 ... 81
    24. 3절. 사업 및 특허 등의 수익성 효과 ... 81
    25. 4절. 추가 연구의 필요성 ... 81
    26. 제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 83
    27. 1절. 길의 접근성 관련 기술 ... 83
    28. 2절. 도로 노면 모니터링 시스템의 알고리즘 ... 83
    29. 3절. GPS데이터 기반 지도 생성 알고리즘 ... 84
    30. 제7장 참고문헌 ... 85
    31. 끝페이지 ... 89
  • 참고문헌

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