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보고서 상세정보

업무부하 기반 택배/우편 물량 할당 의사결정 지원 시스템 개발 및 사업화
Work-Load based Mail Distribution Logistic Decision Supporting System Development

  • 사업명

    한국과학기술원운영경비

  • 과제명

    업무부하 기반 택배/우편 물량 할당 의사결정 지원 시스템 개발 및 사업화

  • 주관연구기관

    한국과학기술원
    Korea Advanced Institute of Science and Technology

  • 보고서유형

    최종보고서

  • 발행국가

    대한민국

  • 언어

    한국어

  • 발행년월

    2015-12

  • 과제시작년도

    2015

  • 주관부처

    미래창조과학부
    Ministry of Science, ICT and Future Planning

  • 등록번호

    TRKO201600002368

  • 과제고유번호

    1711032245

  • 키워드

    물류 기술.분배 최적화.차량 라우팅 최적화.우편 물류.물류 시스템.Logistics technology.distribution optimization.vehicle routing optimization.postal logistics.logistics system.

  • DB 구축일자

    2016-06-04

  • DOI

    https://doi.org/10.23000/TRKO201600002368

  • 초록 


    ...


    추진목적
    - KAIST 산업및시스템공학과 SDM연구실의 핵심기술과 한국전자통신연구원 (이하 ETRI) 우정물류기술연구부의 시스템 개발 기술의 융합 가능성을 바탕으로 추진
    - 차세대 우편 물류 시스템을 위한 데이터 기반 의...

    추진목적
    - KAIST 산업및시스템공학과 SDM연구실의 핵심기술과 한국전자통신연구원 (이하 ETRI) 우정물류기술연구부의 시스템 개발 기술의 융합 가능성을 바탕으로 추진
    - 차세대 우편 물류 시스템을 위한 데이터 기반 의사결정 시스템 개발
    - 우편물류 업무를 담당하는 집배원 업무 부하를 정량화 및 피로도 예측
    - 집배원 업무 부하 기반 우편 물량 할당 알고리즘 및 배송 라우팅 최적화
    - 실제 우편 물류 시스템에 적용하여 테스트 진행 및 기술 사업화 목적

    추진내용
    ● KAIST SDM연구실
    - 과거 우편 물류 데이터 분석 및 Large-scale 데이터 처리 기술 활용
    - 연구실 핵심 기술인 vehicle/logistics 관련 선행 연구 조사 (최적 경로 문제, 다중 노선 라우팅 문제, 배낭 재고 문제 등)
    - 집배구역 내 우편 물류 분배 최적 알고리즘 개발
    - 집배원 최적 라우팅 알고리즘 개발
    ● 출연연 한국전자통신연구원
    - 우편 물류 관련 도메인 지식 파악
    - 과거 우편 물류관련 데이터 수집
    - 집배구 및 이륜차 관리 시스템의 개발 및 전체 프레임워크 개발
    - 현장 테스트 및 시스템 적용

    주요실적
    ● [기업 MOU] ㈜신성에프에이
    - 2015 RED&B 사업의 주요 성과로써, 반도체 Fab Automation System 기업 (주)신성에프에이와 물류 자동화 관련 공동연구 MOU 협정 체결
    - RED&B 과제를 통해 개발한 Large-scale에 대한 차량 최적경로 자동화에 대한 기술이 반도체 장비의
    - 물류자동화 장비 AMHS(Automated Material Handling System)의 OHS/OHT 관련 라우팅 최적화 및 분석 수행
    - 무선 충전 방식의 OHT를 위한 AMHS 라우팅 최적화 기반의 power track 배치
    - Dual stocker 최적화 및 OHS loop의 최적 bypath 위치 선정
    - Process flow 에 따른 AMHS 반송량 산정 및 From-To 생성을 위한 Database 이용방법에 대한 교육 및 기술 이전
    - LCD/OLED Stocker 별 필요 저장 공간 및 AMHS 성능이 Fab. 성능에 미치는 영향 분석

    당초 연구계획서상 계획 성취도
    (1차년도 성과)
    - 2014년 RED&B 기획연구로 진행된 ‘운전자 운전부하 기반 수송물량 할당 및 운송 지원 시스템 개발’을 바탕으로 운전자의 운전부하를 정량화하고 피로도를 예측
    - 과거우편배송정보/차량운행정보/운전자정보와 같은 내부데이터와 실시간 교통량 및 이동 시간 등의 외부데이터를 통합
    - 업무강도가 높은 우편 물류에 운전부하 및 배송 업무에 따른 피로도를 정량화 하여, 물류 분배 및 배송 라우팅에 활용 가능
    - Large-scale demand 배송, 운송에 적합한 차량 라우팅에 대한 기업 운영의사결정 지원 시스템 개발을 목표
    - 연구계획서 목표 및 계획
    - 우편 물류에서 우편물류정보/차량운행정보/교통데이터/운전자정보를 통한 집배원 업무부하를 정량화 및 피로도 예측
    - 집배원 업무부하 기반 우편 물량할당 알고리즘 및 집배원 관리 효율화 시스템 개발
    - 집배원 업무부하 기반 실시간 배송차량 라우팅 의사결정 지원 시스템 개발
    - 성취내용
    - 기존의 우편배송업무 프로세스 파악
    - 우편 물류 최적 자동화 시스템에 필요한 핵심 알고리즘 개발
    - 자동 물류 분배 알고리즘 개발
    - 집배원 최적 라우팅 알고리즘 개발
    - Large-scale demand 배송, 운송에 적합한 차량 라우팅에 대한 기업운영 의사결정 지원 시스템 개발
    - 반도체 운송장비 개발업체와 MOU 협약 및 Vehicle routing 기반 기술 사업화

    성과활용 방안(향후계획)
    - ETRI와 함께 성과물에 대한 파일럿 테스트와 시스템 임베딩 작업 진행
    - 집배원 등 현업 요구사항을 바탕으로 알고리즘 고도화 진행
    - 국내 우정물류 사업부 시스템에 적용 및 실업무에 활용
    - Future plan


  • 목차(Contents) 

    1. 표지 ... 1
    2. 제출문 ... 2
    3. 요약문 ... 3
    4. 목차 ... 8
    5. 제1장 기획연구의 개요 ... 9
    6. 제1절 필요성 및 추진 배경 ... 9
    7. 제2절 RED&B 기획연구과제와의 연계 ... 11
    8. 제2장 기획연구 수행내용 ... 13
    9. 제1절 ...
    1. 표지 ... 1
    2. 제출문 ... 2
    3. 요약문 ... 3
    4. 목차 ... 8
    5. 제1장 기획연구의 개요 ... 9
    6. 제1절 필요성 및 추진 배경 ... 9
    7. 제2절 RED&B 기획연구과제와의 연계 ... 11
    8. 제2장 기획연구 수행내용 ... 13
    9. 제1절 연구 목적 ... 13
    10. 제2절 연구 내용 ... 13
    11. 1. 기존 시스템 파악 (ETRI – 집배구 및 이륜차 관리 시스템) ... 13
    12. 2. 제안 시스템 (KAIST SDM연구팀, ETRI HLI) ... 16
    13. 3. 우편물량 분배 최적화 알고리즘 ... 17
    14. 4. 차량 라우팅 최적화 알고리즘 ... 21
    15. 제3절 연구결과 ... 33
    16. 제3장 활용계획 및 기대효과 ... 39
    17. 제1절 연구결과 활용방안 ... 39
    18. 제2절 향후 기대성과 ... 39
    19. 제3절 반도체 반송장비 생산기업과의 MOU 체결 ... 40
    20. 제4장 참고문헌 ... 41
    21. 끝페이지 ... 42
  • 참고문헌

    1. 전체(0)
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    3. 특허(0)
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