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보고서 상세정보

개인화 서비스를 위한 통합 인지 컴퓨팅 플랫폼 개발
Development of integrated cognizant computing platform for personalized service

  • 사업명

    SW컴퓨팅산업원천기술개발

  • 과제명

    개인화 서비스를 위한 통합 인지 컴퓨팅 플랫폼 개발

  • 주관연구기관

    (주)아크릴

  • 보고서유형

    1단계보고서

  • 발행국가

    대한민국

  • 언어

    한국어

  • 발행년월

    2016-03

  • 과제시작년도

    2015

  • 주관부처

    미래창조과학부
    Ministry of Science, ICT and Future Planning

  • 등록번호

    TRKO201600002489

  • 과제고유번호

    1711029828

  • 키워드

    개체명 인식.인지 컴퓨팅.감성인식.사물인터넷.상황인지.Named Entity Recognition.Cognizant Computing.Affective Recognition.Internet of Things.Context Awareness.

  • DB 구축일자

    2016-06-11

  • 초록 


    ...


    연구개발 목표
    ● 고품질의 사용자 지식을 생성해내는 통합 인지 컴퓨팅 플랫폼의 요구 사항, 설계 및 아키텍쳐 정의
    ● 본 개발 대상 과제의 feasibility 검사

    연구개발 내용
    ● 개체명 인식: 주요...

    연구개발 목표
    ● 고품질의 사용자 지식을 생성해내는 통합 인지 컴퓨팅 플랫폼의 요구 사항, 설계 및 아키텍쳐 정의
    ● 본 개발 대상 과제의 feasibility 검사

    연구개발 내용
    ● 개체명 인식: 주요 인식 개체명의 카테고리 및 인식 개체의 정의
    ● 감성 인식: 텍스트에서 감성을 추출함.
    ● 상황인식: 주요 인식 상황 정보 추출(날씨, 위치, 소리)
    ● 사용자 지식 연산: 온톨로지 명세 기반 사용자 지식 확장
    ● 사용자 시나리오 앱: 사용자 상황/SNS 정보 인식 모바일 앱 개발
    ◦ 통합 인지 컴퓨팅 플랫폼의 요구 사항 정의 : 통합 인지 컴퓨팅 플랫폼의 요소 기술들을 정의하고, 각 요소 기술들의 기능, 성능 등의 functional & non-functional requirement 들을 정의한다. 이러한 요구 사항은 (표 1)과 같은 정보들을 포함한다.
    ◦ 통합 인지 컴퓨팅 플랫폼의 설계 : 요구 사항을 통하여 정의된 통합 인지 컴퓨팅 플랫폼을 UML(Unified Modeling Language) 를 이용하여 설계한다.
    ◦ 통합 인지 컴퓨팅 플랫폼의 아키텍쳐 정의 : UML을 통하여 설계된 통합 인지 컴퓨팅 플랫폼을 오픈 소스와 (주)아크릴의 보유 기술들을 배치하여 실제 운용 아키텍쳐로 정의한다.
    ◦ 통합 인지 컴퓨팅 플랫폼에서 처리하는 사용자 수집 데이터로, 비정형 텍스트 정보와 더불어, 사용자가 스마트폰을 통하여 시청하는 실시간 TV 프로그램의 채널 정보, 광고에 삽입된 오디오 인식 등을 통한 현재 시청중인 멀티미디어 콘텐츠의 메타 정보를 참조하는 기술(콘텐츠 자동 인식, automatic contents recognition, ACR)을 접목하여, 시청 콘텐츠 정보도 활용하는 기술을 개발한다. ACR 기술 확보는 오픈 소스인 echoprint(http://www.echoprint.me)를 활용한다.
    ◦ 다양한 사용자 데이터의 수집을 위하여 중고등학생들의 유형 검사를 통한 진로 컨설팅 전문 업체인 (유)와이즈멘토와 협력하여 사용자 데이터를 확보하고, 개발 대상 기술의 성능 개선 및 공동 사업 추진 모델을 설계한다.

    연구개발성과
    ● 아크릴 개체명 인식기 개발
    ● 통합 인지 컴퓨팅 플랫폼 UML diagram
    ● ACR(Automatic Contents Recognition)플랫폼 개발
    ● SNS 감성 인식 어플리케이션
    ● 개체명 인식의 메타 정보를 통한 사용자 지식 확장
    ● 인지 컴퓨팅 플랫폼 활용 교육 컨설팅 서비스 와이즈멘토

    활용계획 및 기대효과
    개체명 인식 기술을 통한 깊은 사용자 의도 파악
    ● 최근 방대한 양의 상황 정보 관련 빅데이터를 분석하고 학습하여, 사용자의 숨은 의도를 알아내는 인공지능 알고리즘(예:딥러닝(Deep learning))이 급발전 하면서 향후 3년 안에 상황인식기술이 일반화될 것으로 전문가들이 예상하고 있음. 따라서 본 기술 개발을 통한 리더쉽 확보를 통하여 글로벌 시장을 주도할 수 있는 기반을 마련할 수 있음.
    ● 비즈니스 측면에서 전 산업 분야에서 사전에 예측/대응하는 패러다임이 기업에 일반화될 것으로 판단되며 최근에 급변하는 모바일 및 통신 환경과 융합하여 발전 속도는 더욱더 가속화될 것으로 예상.
    ● B2C 업종에 해당하는 소매업, 유통업, 금융업, 의료업, 공공업 등 소비자를 대상으로 하는 산업전반에 걸쳐 상황인지 서비스를 활용하여 고객의 데이터를 분석하고 타켓 마케팅을 시도하려는 시도는 일반화될 것으로 판단됨.


  • 목차(Contents) 

    1. 표지 ... 1
    2. 정보통신ㆍ방송 연구개발 (1연차·1단계) 보고서 ... 2
    3. 제 출 문 ... 3
    4. 목차 ... 4
    5. 국문요약문 ... 5
    6. 1. 연구개발 목표 ... 10
    7. 가. 최종 목표 ... 10
    8. 나. 당해 (연도ㆍ단계) 연구개발 목표 및 결과 ... 10...
    1. 표지 ... 1
    2. 정보통신ㆍ방송 연구개발 (1연차·1단계) 보고서 ... 2
    3. 제 출 문 ... 3
    4. 목차 ... 4
    5. 국문요약문 ... 5
    6. 1. 연구개발 목표 ... 10
    7. 가. 최종 목표 ... 10
    8. 나. 당해 (연도ㆍ단계) 연구개발 목표 및 결과 ... 10
    9. 2. 연구범위 및 연구수행 방법 ... 11
    10. 가. 개체명 인식 ... 11
    11. 나. ACR(Automatic Contents Recognition) 솔루션 개발 ... 26
    12. 다. 감성 인식 엔진 ... 30
    13. 라. 사용자 통합 인지 컴퓨팅 플랫폼 ... 33
    14. 3. 연구개발 목표의 달성도 및 자체 평가 ... 35
    15. 가. 연구개발성과 및 평가 방법 ... 35
    16. 나. 당해 (연도ㆍ단계) 정량적 연구성과 목표 및 달성도 ... 47
    17. 다. 당해 (연도ㆍ단계) 질적 성과 목표 및 달성도 ... 48
    18. 4. 연구개발성과(해당되는 성과만 기재) ... 49
    19. 5. 구매 금액이 3천만원 이상인 연구시설ㆍ장비 구축 현황 ... 49
    20. 6. 연구개발비 집행 실적 ... 50
    21. 7. 연구 수행에 따른 문제점 및 개선 방향 ... 51
    22. 8. 중요 연구 변경 사항 ... 51
    23. 9. 기타 건의 사항 ... 51
    24. 붙임1. 자체 보안관리 진단표 ... 52
    25. 붙임2. 연구실 안전조치 이행표 ... 53
    26. 붙임3. ACR(Automatic Contents Recognition) Fingerprint matching 인식 정확도 ... 54
    27. 붙임4. 개체명 인식 정확도 측정 ... 56
    28. 붙임5. 감성 인식 정확도 측정 ... 64
    29. 끝페이지 ... 92
  • 참고문헌

    1. 전체(0)
    2. 논문(0)
    3. 특허(0)
    4. 보고서(0)

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