본문 바로가기
HOME> 보고서 > 보고서 검색상세

보고서 상세정보

퍼스널 미디어가 연결ㆍ공유ㆍ결합하여 재구성 가능케 하는 복함 모달리티 기반 미디어 응용 프레임워크 개발
Development of Media Application Framework based on Multi-modality which enables Personal Media Reconstruction

  • 사업명

    SW컴퓨팅산업원천기술개발

  • 과제명

    퍼스널 미디어가 연결공유결합하여 재구성 가능케 하는 복함 모달리티 기반 미디어 응용 프레임워크 개발

  • 주관연구기관

    한국전자통신연구원
    Electronics and Telecommunications Research Institute

  • 보고서유형

    연차보고서

  • 발행국가

    대한민국

  • 언어

    한국어

  • 발행년월

    2016-01

  • 과제시작년도

    2015

  • 주관부처

    미래창조과학부
    Ministry of Science, ICT and Future Planning

  • 등록번호

    TRKO201600002503

  • 과제고유번호

    1711026846

  • 키워드

    모달리티별 특징 검출.복합 모달리티 융합 분석.순서기반 행위/이벤트 추론.시맨틱 저장소.크로스-미디어 지능형 검색.문맥 융합 선호도 분석.REST 기반 서비스 버스.시나리오 언어.샷 단위 동적 결합/재생.

  • DB 구축일자

    2016-06-11

  • 초록 


    ...


    Ⅰ-2 해당 연도 추진 실적
    1.2.1 계획 대비 실적
    가) 연구개발 실적
    개발 목표 및 내용
    1.요구사항 정의
    추진실적
    ○ 기존에 제작된 퍼스널 미디어를 ‘내용분석→분할→선택→결합’ 과정을 통해 재...

    Ⅰ-2 해당 연도 추진 실적
    1.2.1 계획 대비 실적
    가) 연구개발 실적
    개발 목표 및 내용
    1.요구사항 정의
    추진실적
    ○ 기존에 제작된 퍼스널 미디어를 ‘내용분석→분할→선택→결합’ 과정을 통해 재활용하여 새로운 퍼스널 미디어로 자동으로 창작시켜주는 시스템에 대한 사용자 요구사항과 이를 만족하는 시스템 및 성능 요구기능 정의
    ○ 본 과제 결과물을 적용한 가상의 서비스 시나리오 도출
    - 특정 주제(이벤트)에 맞는 미디어를 만들어주는 퍼스널 미디어 창작 서비스
    - 사용자 수준과 요청에 맞게 동영상 강의를 조합하여 제공하는 맞춤 강의 서비스

    2.시스템 기본구조설계
    o 본 과제에서 개발할 세부 시스템에 대한 기본 구조 설계
    - 서브 시스템별 소프트웨어/하드웨어 구조 및 시스템 기능 정의
    - 서브 시스템별 모듈 단위 구조 설계 및 모듈별 상세 기능 정의

    3.복합 모달리티 분석 엔진 요소기술개발

    ‧모달리티별(이미지/오디오/텍스트) 특징/객체 추출/검출 엔진 개발:
    o R-CNN(AlexNet) 기반 이미지 객체 검출 엔진 설계 및 구현
    - Color 클러스터링 방식의 region proposal 기반 객체 검출기, Binary-Class 방식의 AlexNet 기반 이미지 분류기 프로토타입 구현
    - Binary-Class 방식 적용으로 새로운 학습 데이터에 대한 확장 용이
    - 200개 객체(ILSVRC 2013 dataset)에 대해 검출 정확도가 29.1%(mean average precision, mAP)로 세계 최고 수준(31.4%)에 비해 94% 수준
    o Multi-Layer Perception 기반 오디오 객체 검출 엔진 설계 및 구현
    - FBANK 입력열 생성 오디오특징 추출기, FFNN 기반오디오 이벤트 분류기프로토타입 구현
    ※ FBANK : Filter Bank, FFNN : Feed Forward Neural Network
    - 10-class 오디오 객체에 대해 70% 정확도로 SVM(60%)에 비해 10% 향상
    o TF-IDF 기반 키워드 검출 엔진 설계 및 구현
    - 가능한 키워드 범위를 확장하는 복합단어 인식 모델, 문서를 분류하는 SVM 기반 문서 범주화 모델, 키워드 순위를 결정하는 TF-IDF 키워드 랭킹 모델 프로토타입 구현
    ※ TF-IDF : Term Frequency - Inverse Document Frequency


  • 목차(Contents) 

    1. 표지 ... 1
    2. 제 출 문 ... 2
    3. 연차보고서 ... 3
    4. 목차 ... 4
    5. Ⅰ. 해당 연도 추진 현황 ... 5
    6. Ⅰ-1 기술개발 추진 일정 ... 5
    7. Ⅰ-2 해당 연도 추진 실적 ... 6
    8. 1.2.1 계획 대비 실적 ... 6
    9. 1.2...
    1. 표지 ... 1
    2. 제 출 문 ... 2
    3. 연차보고서 ... 3
    4. 목차 ... 4
    5. Ⅰ. 해당 연도 추진 현황 ... 5
    6. Ⅰ-1 기술개발 추진 일정 ... 5
    7. Ⅰ-2 해당 연도 추진 실적 ... 6
    8. 1.2.1 계획 대비 실적 ... 6
    9. 1.2.2 상세 추진실적 ... 10
    10. Ⅱ. 기술개발결과 ... 125
    11. II-1 수행 실적 ... 125
    12. II-2 상세 수행 실적 ... 125
    13. Ⅲ. 결론 및 차년도 계획 ... 130
    14. III-1 결론 ... 130
    15. III-2 차년도 계획 ... 134
    16. Ⅳ. 사업비 사용실적 ... 137
    17. Ⅴ. 기업 재무건전성 현황 ... 143
    18. Ⅵ. 자체보안관리진단표 ... 145
    19. Ⅶ. 유형적 발생품(연구시설, 연구장비 등) 구입 및 관리 현황 ... 146
    20. 끝페이지 ... 147
  • 참고문헌

    1. 전체(0)
    2. 논문(0)
    3. 특허(0)
    4. 보고서(0)

 활용도 분석

  • 상세보기

    amChart 영역
  • 원문보기

    amChart 영역