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보고서 상세정보

초연결 자율형 IoT 서비스 지향 네트워크 인프라 기술 연구
A Study on Hyper Connected Self-Organizing Network Infrastructure Technologies for IoT Service

  • 사업명

    방송통신산업기술개발

  • 과제명

    초연결 자율형 IoT 서비스 지향 네트워크 인프라 기술 연구

  • 주관연구기관

    서강대학교 산학협력단

  • 보고서유형

    연차보고서

  • 발행국가

    대한민국

  • 언어

    한국어

  • 발행년월

    2016-01

  • 과제시작년도

    2015

  • 주관부처

    미래창조과학부
    Ministry of Science, ICT and Future Planning

  • 등록번호

    TRKO201600002682

  • 과제고유번호

    1711026382

  • 키워드

    사물인터넷.상황인지.컨텍스트.어드레싱.트러스트.소프트웨어 정의 네트워크.다중 네트워크 연결.사물근접 그룹 네트워크.NIaaS.

  • DB 구축일자

    2016-06-04

  • 초록 


    ...


    I-2 해당 연도 추진 실적
    I-2.1 연구 개발 성과
    - 주관기관 (서강대학교) : IoT 서비스 지원을 위한 컨텍스트 획득기법 연구
    ■ 디바이스/사용자/서비스/네트워크 컨텍스트에 관한 정의와 획득 기법
    ○ ...

    I-2 해당 연도 추진 실적
    I-2.1 연구 개발 성과
    - 주관기관 (서강대학교) : IoT 서비스 지원을 위한 컨텍스트 획득기법 연구
    ■ 디바이스/사용자/서비스/네트워크 컨텍스트에 관한 정의와 획득 기법
    ○ 컨텍스트 정의 및 분류에 관한 조사 (완료)
    - 수집된 디바이스, 사용자, 네트워크, 서비스 컨텍스트는 1차적인 하위 컨텍스트로 이를 토대로 융합컨텍스트, 상위 컨텍스트를 추론 및 획득함
    * 실제(Concrete) 컨텍스트: 센서나 애플리케이션, 웹서비스를 통해 수집된 데이터
    * 기본(Basis) 컨텍스트: 실제 컨텍스트를 일정 시간동안 분석하여 통계적으로 식별한 컨텍스트
    * 추상화(Abstract) 컨텍스트: 실제 컨텍스트와 기본 컨텍스트에 Rule을 적용하여 추론된 컨텍스트
    * 고수준(High-level) 컨텍스트: 추상화 컨텍스트의 조합으로 Rule을 만들고 Reasoning 엔진을 통해 만들어진, 구체적인 어플리케이션 서비스와 연관되는 컨텍스트
    예시) 임의의 네트워크 노드에서 수집된 트래픽 데이터(실제 컨텍스트)로부터 의미 있는 통계값들을 추출하여(기본 컨텍스트), target 네트워크 플로우가 어떤 서비스 혹은 애플리케이션인지 Reasoning하여 보다 효율적인 라우팅을 제공함(고수준 컨텍스트)
    ○ 디바이스 컨텍스트, 사용자 컨텍스트 획득 및 추론 기법 연구 (완료)
    - 스마트폰 내장 가속도 센서의 API를 사용하여 실시간 데이터 저장 및 Context Manager가 위치한 서버로 실시간 송수신 하는 프로그램 개발 완료 < SW성과물 등록 1건 >
    - 사용자가 소지한 디바이스의 다양한 posture를 구분 및 사용자의 보행 여부 등을 추론하는 알고리즘을 적용
    * x축 : 사용자의 손에 들려 걷고 있을 때 사용
    * y축 : 사용자의 바지 주머니에 소지 되어 걷고 있을 때 사용
    * z축 : 사용자가 디바이스의 화면을 보고 걷고 있을 때 사용
    * 디바이스 컨텍스트 이용한 사용자 보행 상태 판단 알고리즘은 모두 서버에 위치한 Context Manager에서 수행
    * Walking 상태 데이터와 shaking 상태 데이터 간 clustering 알고리즘에 의한 구분 가능
    - 관련 연구대비 다양한 상황의 보행 상태 측정 가능 및 context manager를 이용한 데이터 저장 용량 증대와 빠른 판단 가능
    * 구분 기준의 period 추가로 더 높은 보행 상태 판단 정확도 획득과 간단한 연산으로 처리 속도와 디바이스 ↔ context manager 간 트래픽 최소화
    * 사용자 컨텍스트 추론을 context manager에서 수행 하므로 디바이스 내부 수정 없이 서버의 사용자 상태 판단 알고리즘 추가로 다양한 상태 판단을 쉽게 추가 가능


  • 목차(Contents) 

    1. 표지 ... 1
    2. 연차보고서 ... 2
    3. Ⅰ. 해당 연도 추진 현황 ... 3
    4. Ⅰ-1 기술개발 추진 일정 ... 3
    5. Ⅰ-2 해당 연도 추진 실적 ... 4
    6. Ⅱ. 기술개발결과 ... 28
    7. Ⅱ-1 국내 및 국외 논문 발표 ... 28
    8. Ⅱ-2 국내 및 국외 특...
    1. 표지 ... 1
    2. 연차보고서 ... 2
    3. Ⅰ. 해당 연도 추진 현황 ... 3
    4. Ⅰ-1 기술개발 추진 일정 ... 3
    5. Ⅰ-2 해당 연도 추진 실적 ... 4
    6. Ⅱ. 기술개발결과 ... 28
    7. Ⅱ-1 국내 및 국외 논문 발표 ... 28
    8. Ⅱ-2 국내 및 국외 특허 출원 및 등록 ... 35
    9. Ⅱ-3 기술 수준 ... 39
    10. Ⅱ-4 성과 홍보 ... 56
    11. Ⅲ. 결론 및 차년도 계획 ... 57
    12. Ⅳ. 사업비 사용현황 ... 63
    13. Ⅴ. 기업 재무건전성 현황 ... 66
    14. Ⅴ. 자체보안관리진단표 ... 67
    15. Ⅵ. 유형적 발생품 (연구시설, 연구장비 등) 구입 및 관리 현황 ... 68
    16. 끝페이지 ... 68
  • 참고문헌

    1. 전체(0)
    2. 논문(0)
    3. 특허(0)
    4. 보고서(0)

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