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여러 보안 위협 중 사용자에게 가장 치명적인 위협으로 알려진 랜섬웨어는 영역을 넓혀가며 확산되고 있다. 유포방식도 다양해져 기존의 이메일, 첨부 파일을 통한 유포 외에도 웹 사이트 배너 광고, 각종 무료 사이트, 파일 공유 사이트 등을 이용한 감염 확대가 이루어지고 있다. 이러한 피해를 막기 위해서는 기존에 알려진 랜섬웨어에 대해 예방하는 것이 최우선이다. 기존 보안 제품 중에는 랜섬웨어를 완벽히 보호할 수 있는 제품은 없다.
본 논문에서는 알려진 랜섬웨어의 위협에 대해 효과적으로 탐지하기 위해 주요 랜섬웨어 샘플을 대상으로 시그니처를 파악하고, ...

여러 보안 위협 중 사용자에게 가장 치명적인 위협으로 알려진 랜섬웨어는 영역을 넓혀가며 확산되고 있다. 유포방식도 다양해져 기존의 이메일, 첨부 파일을 통한 유포 외에도 웹 사이트 배너 광고, 각종 무료 사이트, 파일 공유 사이트 등을 이용한 감염 확대가 이루어지고 있다. 이러한 피해를 막기 위해서는 기존에 알려진 랜섬웨어에 대해 예방하는 것이 최우선이다. 기존 보안 제품 중에는 랜섬웨어를 완벽히 보호할 수 있는 제품은 없다.
본 논문에서는 알려진 랜섬웨어의 위협에 대해 효과적으로 탐지하기 위해 주요 랜섬웨어 샘플을 대상으로 시그니처를 파악하고, 가상 환경에서 IOC(Indicator Of Compromise)와 더불어 강력한 분류 규칙으로 이루어져 있는 Yara를 활용하여 연구, 구현, 검증하여 탐지하는 방안을 제안한다.

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